Sobre mim

Engenheiro que conecta hardware, nuvem e produtos de IA.

Sou Guilherme "MiKiN" Balduino Lopes, engenheiro de controle e automação com foco em plataformas backend, ecossistemas IoT e serviços impulsionados por IA. Nos últimos quatro anos, liderei arquiteturas resilientes de APIs, gerenciei frotas com mais de 1.500 dispositivos conectados e conduzi iniciativas de P&D que unem firmware, pipelines de dados e automação em nuvem.

O que me move

  • Entregar plataformas IoT e de IA ponta a ponta que conectam dispositivos, dados e experiências envolventes.
  • Liderar P&D em IA construindo serviços escaláveis em Go e Python apoiados na AWS.
  • Acompanhar o ciclo completo de dispositivos complexos, do firmware embarcado à observabilidade e automação.
Guilherme Balduino Lopes (Mikin)

Stack principal

Linguagens

Go (Golang)PythonC/C++SQLShell Script

Backend & DevOps

MicroservicesREST APIsDockerKafkaRedisPrometheusGrafanaGit

Cloud (AWS)

EC2S3LambdaIoT CoreDynamoDBIAMVPCSNS

Bancos de dados

PostgreSQLMySQLMongoDBDynamoDBRedis

Embarcados & IoT

Desenvolvimento de firmwareESP-IDFPlatformIOSistemas em tempo real (RTOS)

Protocolos

HTTP/HTTPSMQTTLoRaWANModbusWebSocketsTCP/IPUARTSPII2C

Experiência

  • out 2024 - atual

    Senior AIoT & Backend Engineer • Envor

    Remoto

    • Projeto e arquitetura de microserviços Golang de alta performance para o setor de telecomunicações.
    • Arquitetura de um ecossistema AIoT escalável do zero para lidar com comunicação de alto volume entre dispositivos IoT e a nuvem.
    • Desenvolvimento de soluções robustas de firmware com C++ e ESP-IDF, garantindo ingestão de dados segura e eficiente para futuros processamentos de IA.
    • Liderança da integração estratégica de Edge AI, definindo o roadmap técnico para incorporar inteligência diretamente ao hardware IoT.

  • ago 2022 - jan 2024

    Engenheiro de P&D (promovido de Analista) • Wisebyte

    Uberlândia, Brasil

    • Gerenciei o ciclo de vida de mais de 1.500 dispositivos IoT enquanto entregava novas capacidades em Go e Python para sete modelos.
    • Desenvolvi firmware em tempo real em C/C++ com conectividade via MQTT, LoRaWAN, Wi-Fi, Ethernet e 4G/LTE.
    • Criei automações e ferramentas de monitoramento que elevaram a eficiência operacional e aceleraram novos lançamentos.
    • Liderei o lançamento de cinco modelos IoT usando ESP-IDF e PlatformIO, coordenando firmware, hardware e backend.

  • jul 2021 - ago 2022

    Pesquisador Interno • LASEC - UFU

    Uberlândia, Brasil

    • Automatizei uma esteira industrial legada com Python, MQTT, Modbus e Node-RED para habilitar controle remoto.
    • Implementei pipeline de dados em nuvem na AWS com Lambda, DynamoDB e IoT Core para telemetria em tempo real.
    • Entreguei uma interface Kivy para gateway Modbus-para-MQTT que simplificou configuração e implantação.

Formação

  • Engenharia de Controle e Automação

    Universidade Federal de Uberlândia • Uberlândia, Brasil

    2015 - 2021

    • Disciplinas em controle, robótica, protocolos industriais e desenvolvimento de sistemas embarcados.

Certificações

  • AWS Certified Cloud Practitioner

    Amazon Web Services • set 2022

  • Especialista em IoT [IA for IoT]

    DIO • out 2023

  • DevOps & Cultura Ágil

    FIAP • set 2022

Idiomas

  • PortuguêsNativo
  • InglêsFluente
  • FrancêsIntermediário

Publicações

  • Desenvolvimento e Implementação de um Sistema de Monitoramento e Controle Remoto no Contexto da Indústria 4.0

    Trabalho de Conclusão de Curso • Universidade Federal de Uberlândia • 2021

    Arquitetura de gateway Modbus-para-MQTT em Raspberry Pi e pipeline AWS com IoT Core, Lambda, DynamoDB e SNS, entregando uma plataforma completa para Indústria 4.0.

  • Um Sistema de Monitoramento de Dados via MQTT para Eficiência Energética em Ambientes Industriais

    Revista VECTOR de Ciências Exatas e Engenharia • 2021

    Apresenta framework IoT que transmite telemetria Modbus via MQTT para dashboards em nuvem, gerando insights de eficiência energética prontos para IA.